De:Gramps 3.3 Wiki Handbuch - Vermutlich lebend

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Vermutlich lebend

Der lebt Status der Personen in einer Gramps Datenbank ist wichtig, wenn du deine Daten mit anderen teilen willst aber die Daten jener, die leben schützen willst. Er kommt auch in einigen Berichten zum Einsatz. Aus diesem Grund besitzt Gramps einige Werkzeuge um zu bestimmen ob jemand lebt. Diese Seite erklärt die Details dieser Werkzeuge.

Woher weiß Gramps, das jemand lebt?

Ein einfacher Weg festzustellen ob eine Person lebt ist nachzusehen ob sie ein Todesereignis oder ein mit dem Tod zusammenhängendes Ereignis besitzt (wie z.B. eine Beerdigung). Jedoch ist es wahrscheinlich das viele Personen in deiner Datenbank kein solchen Ereignisse haben, da du keine Details über ihren Tot kennst. Wenn du weist, das jemand tot ist, kann es eine gute Idee sein, ein Todesereignis anzulegen. Du kannst auch später nützliche Details hinzufügen (wie ein Todesort oder Platz) wenn sie bekannt sind. Ereignisse für Personen hinzuzufügen, von denen man weiß, das sie tot sind, auch wenn man keine genauen Daten hat, ist einigermaßen sinnvoll. Jedoch kann Gramps auch geschätzten Daten (oder auch nicht) für dich hinzufügen (siehe weiter unten).

Von einem Anwender zu verlangen ein Todesereignis manuell einer Person hinzuzufügen, so das nicht angenommen wird, das sie lebt, wäre ziemlich mühsam--man müsste Details zu vielen Personen hinzufügen. Erinnere dich, wenn jemand als lebend gilt, soll verhindert werden, das seine Daten exportiert werden. Deshalb besitzt Gramps eine Funktion, die auf der Basis ihrer Ereignisdaten oder ihrer Beziehung zu anderen Personen die eventuell Ereignisdaten besitzt berechnen kann ob eine Person wahrscheinlich lebt. Dies kann eine bei der Ausführung Zeitaufwändige Funktion sein sie spart dir aber eine Menge Arbeit.

Die vermutlich lebend Funktion kann überprüfen, ob eine Person zu einer bestimmten Zeit oder Zeitraum vermutlich am leben war. Dies wird im Alter am Datum Gramplet verwendet, Beschreibung weiter unten. Normalerweise schätzt das System Geburts- und Todesdatum und schaut ob das Datum zwischen beiden liegt.

Jedoch gibt es einen Sonderfall: wenn du nach Personen suchst, die wahrscheinlich Heute am leben sind und sie ein Todesereignis haben, gelten sie als tot (auch wenn das Ereignis kein Datum enthält). Deshalb erhältst du unterschiedliche Ergebnisse wenn du schaust, wer gestern (oder letztes Jahr) vermutlich am leben war im Vergleich zu wer heute vermutlich am leben ist. Der Grund dafür ist, wenn du ein Todesereignis hast, weißt du, das die Person in der Vergangenheit starb aber du weißt nicht wann. Wenn du in der Vergangenheit schaust (gestern oder davor), ob eine Person am leben war, kannst du ohne das Todesdatum zu wissen, nicht sicher sagen ob sie zu diesem Zeitpunkt schon tot war.

Der Algorithmus, den Gramps verwendet, um abzuschätzen ob jemand lebt, verwendet geschätzte Jahre für durchschnittliche Lebenserwartung und andere Details. Du kannst diese Annahmen unter Bearbeiten -> Präferenzen -> Daten ändern.

Wenn du Details wissen willst, warum Gramps annimmt, das eine Person lebt oder gestorben ist, kannst du das Geschätzte Daten berechnen Werkzeug (beschrieben weiter unten) verwenden um eine Erklärung zu erhalten. Dies zeigt die geschätzten Geburts- und Todesdaten und die Beziehung zu jemanden, der ein Ereignisdatum besitzt auf dem diese basieren.

Vermutlich lebend Proxy

Das erste Werkzeug ist der "vermutlich am leben" Proxy. Dieser wird immer automatisch verwendet, wenn du die Daten in ein Format exportierst, das die Möglichkeit Informationen für lebende Personen zu begrenzen unterstützt. Der Proxy hüllt die Datenbank in eine Schicht, die den Zugriff auf sensible Daten von lebenden Personen wie ihren Vornamen und ihre Ereignisse verhindert.

Alter an Datum Gramplet

Siehe Alter am Datum Gramplet. Notiz: kann Zeitspannen verwenden.

Kalender Gramplet

Siehe Kalender Gramplet.

Vermutlich lebend Filter

Notiz: Das heutige Datum wird gesondert behandelt.

Geschätzte Daten berechnen Werkzeug

Siehe Geschätzte Daten berechnen Erweiterung (englisch).

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